สถาบันวิจัยแสงซินโครตรอน (องค์การมหาชน) จัดกิจกรรมถ่ายทอดองค์ความรู้ภายใต้โครงการ Synchrotron User and Application Promotion Activity (SUAPA) ในหัวข้อ“การยกระดับงานวิจัยด้านอาหารและการเกษตรด้วยเทคนิคแสงซินโครตรอนและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์” ระหว่างวันที่ 1–2 ธันวาคม 2568 ณ สถาบันวิจัยแสงซินโครตรอน และอาคารอำนวยการอุทยานวิทยาศาสตร์ภูมิภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 2 (จ.นครราชสีมา)

โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาศักยภาพนักวิจัย อาจารย์ นักศึกษา และผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ในสาขาวิจัยด้านอาหารและการเกษตร ให้มีความรู้และทักษะในการนำเทคโนโลยีแสงซินโครตรอนและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาอุตสาหกรรมอาหารและการเกษตรได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีผู้เข้าร่วมกิจกรรม กว่า 30 ท่าน

กิจกรรมครั้งนี้มุ่งเน้นการผลักดันงานวิจัยด้านอาหารและการเกษตรของประเทศให้ก้าวสู่มาตรฐานสากลด้วยการนำเทคโนโลยี “แสงซินโครตรอน” มาผสานกับ “ปัญญาประดิษฐ์ (AI)” เพื่อเพิ่มศักยภาพในการตรวจวิเคราะห์เชิงลึกที่ไม่สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือทั่วไป โดยผู้เข้าร่วม ได้เรียนรู้ถึงบทบาทของเทคโนโลยีดังกล่าวในการตรวจวิเคราะห์ตัวอย่างอาหาร วัตถุดิบจากผลผลิตทางการเกษตร และผลิตภัณฑ์ทางชีวภาพ และการประมวลผลข้อมูลโดยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและ AI

พร้อมกันนี้ ผู้เข้าร่วมกิจกรรมยังได้ร่วมทำ workshop การใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง ได้แก่ FTIR Microspectroscopy, เครื่องตรวจวิเคราะห์สายพันธุ์จุลินทรีย์ด้วยเทคนิค MALDI TOF, เครื่องจำลองการย่อยในกระเพาะอาหารและลำไส้เล็กของมนุษย์ (Tiny TIM) รวมถึงการใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการวัดตัวอย่างด้วยเทคนิค XRF และ FTIR ซึ่งเป็นการเพิ่มทักษะในการใช้อุปกรณ์จริงและการแปลผลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ให้แม่นยำมากขึ้น

ในโอกาสเดียวกันนี้ ยังมีการเข้าเยี่ยมชม ห้องปฏิบัติการแสงสยาม เพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้เห็นกระบวนการทำงานวิจัยที่ใช้แสงซินโครตรอนตั้งแต่ต้นทางจนถึงผลลัพธ์เชิงวิทยาศาสตร์

สถาบันฯ มุ่งหวังว่ากิจกรรมครั้งนี้จะเป็นส่วนสำคัญในการสร้างผลงานทางวิชาการร่วมกันระหว่าง กลุ่มผู้ใช้ประโยชน์แสงซินโครตรอน และนักวิจัยของสถาบันฯ เพื่อผลักดันงานวิจัยด้านอาหารและเกษตรของประเทศ ให้สามารถต่อยอดสู่การสร้างนวัตกรรม และยกระดับมาตรฐานงานวิจัยของไทยสู่สากลต่อไป

 

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
•