สถาบันวิจัยแสงซินโครตรอน (องค์การมหาชน)

font size:

Social:

  • หน้าหลัก
  • e-media
  • ซินโครตรอนเครื่องใหม่
  • หน้าหลัก
  • e-media
  • ซินโครตรอนเครื่องใหม่
  • หน้าหลัก
  • e-media
  • ซินโครตรอนเครื่องใหม่
  • หน้าหลัก
  • e-media
  • ซินโครตรอนเครื่องใหม่

DIY Computer Vision: สร้างระบบจำแนกภาพแบบ Real-time สำหรับโปรเจคอัตโนมัติ 

อุปสรรคในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI 

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทรงพลัง แต่การนำไปใช้งานจริงมักซับซ้อนและต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูง ทำให้เป็นอุปสรรคต่อนักวิจัย, นักเรียน และผู้ที่สนใจทั่วไป แม้ Google Teachable Machine จะช่วยให้การสร้างโมเดล AI เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แต่การนำโมเดลนั้นไปใช้กับแอปพลิเคชันที่วิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ยังคงเป็นความท้าทายทางเทคนิค ซอฟต์แวร์นี้จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นสะพานเชื่อมช่องว่างนี้โดยเฉพาะ 

ผสานพลังเทคโนโลยีเพื่อความง่าย 

สถาบันวิจัยแสงซินโครตรอน (องค์การมหาชน) โดยส่วนงานวิจัยอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ ดิจิตอลและปัญญาประดิษฐ์ จึงได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวมเครื่องมือที่สำคัญเข้าไว้ด้วยกันอย่างลงตัว เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ง่ายและราบรื่น 

  • สร้างโมเดลง่ายๆ: ผู้ใช้เริ่มต้นด้วยการใช้ Google Teachable Machine เพื่อสอน AI ให้รู้จักวัตถุต่างๆ ที่ต้องการผ่านเว็บไซต์ แล้วส่งออก (Export) ไฟล์โมเดลที่ได้ 
  • ใช้งานได้ทันที: จากนั้นเพียงแค่นำเข้าไฟล์โมเดลมายังซอฟต์แวร์ โปรแกรมที่พัฒนาด้วย Python, TensorFlow และ OpenCV จะจัดการส่วนที่ซับซ้อนทั้งหมด ตั้งแต่การเปิดกล้อง, การดึงภาพ, ไปจนถึงการวิเคราะห์และแสดงผลการจำแนกภาพแบบเรียลไทม์ 

ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ก็สามารถมีระบบจำแนกภาพเป็นของตัวเองได้ ทั้งยังสามารถแบ่งปันโมเดลที่ฝึกไว้ให้ทีมงานหรือผู้อื่นนำไปใช้ต่อได้อีกด้วย 

บทสรุปและประโยชน์: ต่อยอดสู่นวัตกรรมแห่งอนาคต 

การทำให้ AI เป็นเรื่องง่าย ก่อให้เกิดประโยชน์ในวงกว้างและมีศักยภาพในการพัฒนาต่อยอดได้ไม่สิ้นสุด 

  • สำหรับงานวิจัยและระบบอัตโนมัติ: ช่วยให้นักวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น การเกษตร หรือชีววิทยา สามารถสร้างเครื่องมือจำแนกวัตถุเฉพาะทาง (เช่น โรคพืช, ชนิดของเซลล์) เพื่อช่วยงานวิจัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น 
  • สำหรับแวดวงการศึกษา: เป็นเครื่องมือเริ่มต้นสำหรับนักเรียนนักศึกษาในการเรียนรู้และทดลองสร้างโปรเจกต์ AI ได้ด้วยตนเอง 
  • สำหรับอนาคต: โปรแกรมถูกออกแบบมาให้ขยายผลได้ง่าย สามารถเชื่อมต่อกับระบบหุ่นยนต์เพื่อควบคุมแขนกล หรือพัฒนาเป็นระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ 

ซอฟต์แวร์นี้ไม่เพียงทำให้ AI เป็นเรื่องใกล้ตัว แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมและพัฒนาทักษะบุคลากรของประเทศให้พร้อมสำหรับยุคดิจิทัล 

บทความโดย: ดร.รุ่งเรือง พัฒนากุล นักวิทยาศาสตร์ระบบลำเลียงแสง 3 ส่วนงานวิจัยอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะ ดิจิตอลและปัญญาประดิษฐ์ ฝ่ายวิจัยและประยุกต์ใช้แสงซินโครตรอน